LA RIVOLUZIONE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE A ROMA: UN’OPPORTUNITA’ DA NON PERDERE

( in PUNTO EDUCA) 

Nei giorni scorsi è stato pubblicato l’Artificial Intelligence Index Report 2026 dalla Stanford University/Stanford HAI. Un Rapporto di oltre 400 pagine che fotografa autorevolmente lo stato dell’arte dell’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale nel mondo. Un documento oggi imprescindibile per chi ha responsabilità di governo, per chi fa impresa o ricerca, o semplicemente desideri conoscere la situazione su una rivoluzione in atto tra le più innovative e distruttive (come direbbe Schumpeter) mai avvenute. 

Diamogli una guardata e traiamone qualche indicazione anche per Roma e per l’Italia. 

L’intelligenza artificiale sta entrando in una fase di accelerazione esponenziale, senza segnali di rallentamento strutturale. Nel 2025 oltre il 90% dei modelli più rilevanti è stato sviluppato dall’industria privata, con prestazioni che in diversi confronti superano ormai i livelli umani in ambiti ad alta complessità, come scienza avanzata, matematica competitiva, coding e ragionamento multimodale.

La velocità di progresso è particolarmente evidente nello sviluppo software: in benchmark chiave come SWE-bench Verified , i modelli sono passati in un solo anno da livelli intermedi a prestazioni prossime alla soglia umana. Parallelamente, l’adozione organizzativa ha raggiunto l’88%, mentre l’AI generativa è ormai utilizzata dalla grande maggioranza degli studenti universitari e da oltre metà della popolazione in diversi paesi avanzati.

Il tradizionale vantaggio statunitense si sta riducendo e il divario prestazionale con la Cina è ormai minimo, con leadership alternata tra i migliori modelli dei due paesi. Gli USA mantengono la leadership negli investimenti privati, nei modelli top-tier e nei brevetti ad alto impatto, ma la Cina domina per volume di pubblicazioni, citazioni, produzione brevettuale e robotica industriale. Per i decisori pubblici e privati, questo scenario segnala il passaggio da una competizione tecnologica a una vera competizione geo-industriale sugli ecosistemi AI.

Per quanto riguarda il controllo delle infrastrutture digitali - oggi uno degli elementi più critici - gli Stati Uniti concentrano il maggior numero di data center AI al mondo, ma la catena del valore hardware resta fortemente dipendente da TSMC  e dalla manifattura avanzata taiwanese.

Questo elemento apre questioni strategiche cruciali per la resilienza industriale, la sovranità tecnologica, la sicurezza delle supply chain e l’autonomia europea. Temi centrali anche per politiche territoriali, logistica e pianificazione industriale.

Nel campo della produttività l’AI sta già generando incrementi significativi in funzioni ripetitive e ad alta standardizzazione, con miglioramenti misurati tra +14% e +26% nel supporto al cliente e nello sviluppo software. Tuttavia, gli effetti occupazionali iniziano a manifestarsi soprattutto sulle fasce delle nuove entrate, dove si osserva una riduzione dell’occupazione giovanile, in particolare nei ruoli digitali junior, suggerendo la necessità di politiche attive su reskilling, formazione continua, transizione delle competenze, ridefinizione dei profili professionali con impatti diretti sul sistema PMI e sulle filiere territoriali.

L’espansione dell’AI comporta comunque costi ambientali crescenti quali il consumo energetico dei data center, l’uso idrico e l’impronta carbonica dei grandi modelli che stanno raggiungendo livelli comparabili a quelli di interi sistemi urbani. Allo stesso tempo, l’AI responsabile non sta tenendo il passo: gli incidenti documentati aumentano e la fiducia pubblica nella capacità delle istituzioni di governare il fenomeno resta bassa. Per questo, governance, regolazione e la sovranità dell’AI stanno diventando assi strategici di politica industriale.

Per chi opera nel territorio, infrastrutture, trasporti e sviluppo PMI, il messaggio è netto: l’AI non è più solo una tecnologia di supporto, ma una leva strutturale di competitività territoriale, produttività e attrazione degli investimenti.

Le aree chiave di impatto saranno:

• logistica intelligente

• pianificazione infrastrutturale

• monitoraggio territoriale

• efficientamento energetico

• servizi pubblici

• competitività delle PMI

• attrazione di talenti e capitali

Si prevede che nei prossimi due anni il vantaggio competitivo non dipenderà solo dall’adottare AI, ma dalla capacità di integrarla in ecosistemi territoriali, supply chain e modelli di governance locale.

L’intelligenza artificiale non è più oramai una tecnologia di nicchia riservata alle grandi multinazionali o ai laboratori di ricerca. Anche in Italia sta entrando rapidamente nei processi produttivi, nei servizi, nella scuola e nella pubblica amministrazione anche se il Paese continua a muoversi a due velocità: da una parte le grandi imprese e gli ecosistemi metropolitani più avanzati, dall’altra il tessuto diffuso delle PMI e molti servizi pubblici locali, dove l’adozione resta ancora frammentata.

In questo scenario, Roma e il Lazio stanno assumendo un ruolo sempre più centrale non tanto per la presenza di un grande mercato venture come per esempio Parigi, quanto per una combinazione rara in Europa: pubblica amministrazione centrale, grandi utility, università, aerospazio, difesa, osservazione satellitare, mobilità e infrastrutture.

Il risultato è che il Lazio si colloca tra le regioni italiane più dinamiche nell’adozione dell’AI, soprattutto nei servizi avanzati, nelle telecomunicazioni, nelle assicurazioni, nella consulenza e nei grandi apparati pubblici. Roma, in particolare, beneficia della concentrazione di ministeri, authority, centrali acquisti, grandi partecipate e centri di ricerca come Sapienza, LUISS, Tor Vergata, CNR, ENEA e l’ecosistema ASI–Telespazio.

Le applicazioni più mature riguardano la gestione documentale intelligente, il procurement, l’analisi normativa, la mobilità urbana, i digital twin (la rappresentazione virtuale dinamica e in tempo reale di un oggetto, processo, persona o sistema fisico) e la manutenzione delle infrastrutture. In altre parole, proprio i campi in cui si gioca oggi la modernizzazione dei territori e dei servizi pubblici.

Il quadro nazionale resta però disomogeneo. Le grandi imprese hanno ormai superato la fase sperimentale e usano l’AI per supply chain, previsioni, cura del cliente, manutenzione predittiva e knowledge management. Più lento il passo delle PMI, frenate da competenze insufficienti, dati disordinati, scarsa governance e limitata cultura manageriale e digitale.

Il commercio, invece, si muove più velocemente grazie al ritorno immediato su pricing, gestione stock, e-commerce e previsione della domanda. Scuola e università mostrano un uso ormai massivo da parte degli studenti, ma restano indietro sul piano delle politiche e dei metodi didattici. Se Milano resta il principale hub finanziario e startup del Paese, Roma in questo contesto ha un vantaggio diverso e forse più strategico nel medio periodo: la capacità di integrare AI, politiche, dati pubblici e grandi reti infrastrutturali. Questo rende il territorio particolarmente competitivo in quattro filiere:

• mobilità e trasporto regionale

• monitoraggio infrastrutturale

• areospazio e osservazione terrestre

• servizi pubblici digitali

Il Lazio extra-romano rafforza questo quadro. L’asse Frosinone–Cassino offre casi interessanti nella manifattura avanzata e nell’automotive; Civitavecchia e Latina nella logistica e nell’intermodalità; Colleferro nella difesa e nell’aerospazio; Viterbo e Rieti nel monitoraggio ambientale e nei servizi territoriali.

Il paragone con le principali realtà europee è istruttivo. Roma–Lazio è ormai un hub di primo piano per ricerca, governance e AI applicata a infrastrutture e pubblica amministrazione. Dove resta indietro è invece sul capitale di rischio. Il gap con Parigi è netto: mentre nella regione francese gli investimenti privati in AI superano stabilmente i 2 miliardi di euro l’anno, l’ecosistema romano si muove su ordini di grandezza molto più contenuti, attorno a 150–200 milioni annui. Non è quindi la ricerca il problema, ma la difficoltà nel trasformarla in imprese ad alta crescita.

Il primo nodo riguarda la regolazione europea. Con l’entrata a regime dell’AI Act nel 2026, molti dei sistemi più promettenti per Roma – videosorveglianza, mobilità intelligente, servizi al cittadino, gestione delle reti – ricadono in aree ad alto rischio regolatorio. Il vantaggio competitivo non sarà solo adottare l’AI, ma farlo in modalità compliant-by-design .

Il secondo tema è quello delle competenze. Roma può contare su circa 200.000 mila studenti universitari, uno dei bacini più grandi d’Europa. Eppure, la capacità di trattenere laureati STEM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Matematica) e talenti AI non cresce allo stesso ritmo. La fuga di profili qualificati verso il Nord Europa e il Nord America resta uno dei principali fattori di debolezza.

La vera partita non è più capire se l’AI entrerà nei sistemi territoriali, ma chi riuscirà a trasformarla in vantaggio competitivo stabile. Da questo punto di vista Roma–Lazio ha tutte le condizioni per diventare il principale laboratorio italiano di AI applicata a mobilità, logistica, infrastrutture, monitoraggio climatico e servizi pubblici intelligenti .

La sfida, adesso, è passare dalla somma di eccellenze già presenti sul territorio a una vera strategia regionale integrata, capace di connettere ricerca, pubblica amministrazione, PMI e grandi reti infrastrutturali. Se riuscirà in questo salto, Roma non sarà solo la capitale amministrativa del Paese, ma potrà diventare anche la capitale italiana dell’AI territoriale.